인공지능

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝

> 인공지능의 역사 

1956년 인공지능이란 용어를 처음 사용

앨런 튜링이 처음 제안한 튜링테스트는 컴퓨터의 지능을 평가하는 지표

==> 튜링테스트 - 기계가 수행한 행동이 인간과 동등하거나 구별할 수 없을 정도인지를 테스트하는 것

 

> 인공지능의 정의

인간처럼 생각하고 행동할 수 있는 기계를 만드는 기술

문제의 정의에 따라 "강인공지능" & "약인공지능"으로 구분

1.약인공지능 

- 트정한 주제에 한정된 문제를 해결 할 수 있는 기술

 

2. 강인공지능

- 인간의 지성 자체를 인공적으로 구현한 기술 

 

> 머신러닝 

인공지능 기술 중 하나

관련 분야의 데이터를 바탕으로 지식을 자동으로 습득, 스스로 성능 향상시키는 기술

대상과 관련된 데이터 분석 

=> 데이터 학습

=> 학습한 것을 적용해 입력이 주어지면 적절한 결정을 수행하는 알고리즘 개발

 

> 딥러닝 

인공신경망의 은닉층을 여러 계층 쌓아서 만든 깊은 신경망 구조

 

2. 머신러닝의 분류

 

 

 

 

3. 인공지능의 미래