데이터정보처리입문
1. 지식정보화
정보화사회 - 정보가 중심이 되이 사회, 경제가 움직이는 사호ㅚ
- 정보의 수집과 분석 및 정확한 판단 없이는 살아갈 수없는 사회
- 정보가 급격하게 증대, 성장, 보급되는 사회
정보화 사회에서는 효율적인 정보의 수집, 수집된 정도부의 가치판단, 정보 활용 능력 등이 필수적으로 요구된다.
지식정보화 사회에서 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서는 컴퓨터의 활용 및 데이터 분석 능력 필수적
2. 지식정보화 사회에서 필수적인 요구사항
컴퓨터의 활용방법
정보를 제대로 이해, 문제를 파악하고 판단하기 위한 통계적인 사고 요구
데이터 분석에 대한 기본 개념과 방법론들을 숙지
데이터 분석 소프트웨어
1. 문제의 정의
2. 조사 실험의 계획
3. 데이터의 수집
4. 데이터의 정리 분석
5. 분석결과의 평가
SPSS
- GUI 환경ㅎ에 통계분석 및 자료처리
- 스프레드시트 형태의 데이터 입력으로 일반 사용자에게 친숙
- 메뉴 & 프로그램 방식의 통계분선 절차제공
SAS
- 자료 처리기능 바름
- 데이터베이스, 데이터웨어하우징 등의 기능 우월
빅데이터 솔루션 기능
R
- 무료
Python
- 객체지향 프로그래밍 언어
1. 데이터란 무엇인가
데이터
- 어떤 주제에 대해서 수집된 구조화된 정보
- 수치, 문자, 그림 등의 표현양식 & 관계 없이 어떤 주제에 대한 구조화된 정보
데이터 특징
- 일정한 규칙과 형태로 수집 / 정리
- 분서과정을 통해 유용한 정보로 변환
- 통계조사나 실험 / 관측을 통해 수집되어 변환
통계적 데이터
- 수치적 계산에 맞는 /할 수있는 데이터
데이터 분석의 목적
- 정확한 파악
- 현산이 왜 나타나게 되었는지 규명
1. 데이터 수집방법
데이터는 관찰, 통계조사, 실험 등을 통해서 조사단위나 실험단위로부터 측정
측정 : 각가의 조사단위의 어던 특성을 일정한 기준에 따라 관측, 각 조사단위에 수치부여
2. 데이터 기본 용어
케이스 - 데이터 세트에서 한 조사단위에 대한 정보 집합체
변수 - 각 조사단위로부터 측정된 개별적인 속성
데이터를 행렬 형태로 표시하면 이해 쉽다
3. 측정의 수준
측정의 수준에 따라 명목척도, 순서척도, 구간척도, 비율척도로 나눔