[생활코딩] 머신러닝1 (2)

머신러닝으로 무엇을 하려면 '데이터'가 필요하다

 

현실을 변화시키는 일을 하는 것 -- 데이터 산업

 

데이터산업은 2가지로 나누어진다.

1. 데이터 과학

2. 데이터 공학

데이터 과학(데이터사이언스)는 데이터를 만들고 만들어진 데이터를 이용하는 일을 한다

데이터 공학은 데이터를 다루는 도구를 만들고 도구를 관리하는 일을 한다

 

---

가로를 행

세로를 열

 

표의 기본 구조는 행과 열이다

o 행(row)

• 개체(instance)
• 관측치(observed value)
• 기록(record)
• 사례(example)
• 경우(case)

o 열(column)

• 특성(feature)
• 속성(attribute)
• 변수(variable)
• field

---

독립변수과 종속변수

변수 = 변할 수 있는 수

 

독립변수는 원인이 되는 열

종속변수는 결과가 되는 열

 

상관관계 - 서로 관련이 있다

 

인과관계 - 원인과 결과의 관계일 때

 

모든 인과관계는 상관관계이다

하지만, 모든 상관관계가 인과관계인 것은 아니다.