데이터과학개론 05.데이터의 품질과 표현

1. 데이터 품질의 의의

데이터 품질이란

데이터를 사용하기에 적절한 환경 즉 적합성, 적시성, 정확성, 완전성, 적절성 및 접근 가능성 등

 

좋은 품질의 데이터

적시성이 담보되는 가운데 업계 표준을 준수하는 완전하고 일관성 있는, 정확한 데이터

 

- 데이터 품질을 개손해, 거래 당사자는 생산성을 향상시킨다. 

동시에 거래속도도 높임으로써 비용을 줄이게 된다

 

- 좋은 품질의 데이터는거래를 확대시키고 좋은 협업자를 발굴할 수 있는 기회를 제공한다

이는, 글로벌 데이터 공유의 기본이 된다. 

     

- 데이터 환경이 뻐르게 변화함에 따라소 데이터관리는 

공공기관의 영역에서도 아주 중요한부분으로 제기된다

2. 데이터 품질관리 시스템 

데이터 품질관리

 업무 목정을 효과적으로 달성할 수 있도록 데이터의 품질을 지속적으로 관리하는프로세스

 

-  좋은 데이터 품질은  상품, 용역이나 서비스의 공급 측면에서 볼 때

공급 체계의 효율성을 높이는 중요한 요소이다   

 

- 상당한비용 절감을 가져올 수 있다

이는 고객의 만족으로 이어지고 기업 성과에 매우 긍정적인 영향을 준다    

 

데이터 품질 관리 시스템 (Data quality Management System)  

데이터의 품질관리를 효과적으로 할수 있도록 돕는 시스템   

 

- 신뢰할 수 있는 좋은 데이터가생성되고 

공급 체인 내에서 전달이 원할하게 유지될 수 있도록 하는 내부 프로세스

 

- 데이터 품질 프레임워크는 데이터 품질의 개선을 위한 가이드를 제공한다 

 

- 데이터 품질관리 시스템은 기존의 시스템 기반 반위에 구축할 수 있다.

 

데이터 관리의효과적 실행을 위한 주안점   

1, 현존하는데이터 관리에 대한 진단 및 평간 -->>> 개선 방향 모색

2, 기업의 규모 -->>> 적정한 데이터관리 체계 마련  

3, 데이터 품질관리 절차의 복잡성을 평가 -->>>   향후 관리 방향의 설정

3.데이터 표현의 방법

프레젠테이션 

- 듣는 이에게 정보, 기획, 안건을 제시하고 설명하는 행위

- 어떠한 매체를 이용하여 각종 정보를 여러 가지 효율적인 형태로 상대방에게 전달하는것 

 

     내용의 명확성, 간결성, 흡인력 등을 바탕으로 체계화된 구성이 필요

     화법과 더불어 중요한 부분은 시각화를 통한 정보의 전달     

     기술적인 측면에서도 시각화를 효과적으로 하기 위한 도구들이 개발되고 있다